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企业背景
广东某工业机器人零部件企业,主要生产协作机器人用精密减速机,产品覆盖RV和谐波两大系列,共计210+个SKU型号,服务国内10余家机器人整机厂。
研发团队15人,工程师平均工龄4年,有一定的技术积累。
上线鹏焬OIDS之前,他们的研发数据管理是这样的:图纸放在文件服务器,BOM用Excel维护,设计变更通过企业微信通知下游部门。
上线前的三个核心问题
问题一:BOM准确率只有82%
这个数字是他们自己统计的。
方法是:生产部门每季度抽查一次,对照设计BOM和实际生产用料,统计差异件比例。结论是,每100个BOM行项中,有18个存在错误——错的物料编码、错的用量、错的版本号。
18%的错误率是什么概念?意味着每批次生产都有概率出错,出错之后追查原因往往要半天以上,如果已经生产出来了还要返工或报废。
BOM错误的来源主要有三个:工程师修改共用件忘记同步关联型号、Excel多人操作版本覆盖、型号变体太多手动维护跟不上。
问题二:设计变更落地时间长
设计部门出一个变更通知,企业微信@相关人,但各部门接收确认没有系统记录。
追查一个变更是否真的执行了,要逐一问人,平均等待时间3-5天。有两次因为变更未确认执行,车间用了旧版图纸生产,后来才发现,直接导致一批产品报废。
问题三:权限管理是空白
十几个工程师共享同一个文件服务器目录,权限控制只靠"这个文件夹你别动"的口头约定。
有一次工程师A误删了工程师B的图纸,以为是临时文件,等发现时图纸已经不可恢复(没有备份),那份图纸是某款产品的核心工艺图,重新画花了3天。
鹏焬OIDS上线过程
整个实施分两个阶段:
第一阶段(第1-2个月):建立基础数据架构
第二阶段(第2-3个月):流程上线和人员培训
整个实施周期约100天,包括数据迁移、流程对齐和人员适应期。
上线后的变化
① BOM准确率:82% → 99%
上线6个月后,生产部门用同样的抽查方法统计,BOM错误率从18%降到1%。
主要原因:共用件修改时,系统自动显示受影响的所有型号,工程师点确认后系统同步更新关联BOM,不再靠手动维护;多人同时编辑时系统有锁定机制,防止版本覆盖。
② 设计变更落地时间:3-5天 → 当天完成
ECN流程在系统里走,每个节点有待办推送,审批通过后下游自动收到通知。系统记录每个节点的确认时间,随时可查变更执行状态。
现在一个变更从发起到所有下游确认,平均时间是6小时,从来不需要人工追踪。
③ 图纸找回效率:从分钟级到秒级
以前在文件服务器里找一个图纸,要知道大概目录位置,滚动查找,有时候还要问同事。现在在鹏焬OIDS里输入型号关键词,不超过3秒出结果。
研发总监说,这个变化听起来小,但工程师每天可能要找十几次图纸,累积下来的时间感受很明显。
④ 权限事故:归零
自从上线权限管理,没有再出现过图纸误删或误修改的情况。工程师只能看到自己权限范围内的文件,离职员工账户由研发总监关闭,历史数据完整留存。
研发总监的原话
“我们之前觉得PLM是大公司才需要的东西,15个工程师不至于。但出了那几次事故之后发现,不是规模问题,是管理层级的问题。产品型号一旦超过100个,靠人脑和Excel维护BOM就是在走钢丝。”
这个案例最能说明的是:PLM的价值不在于功能有多全,在于解决了核心的数据准确率和流程追踪问题。
BOM准确率从82%到99%,对应的是多少次生产返工避免掉了,多少次工程师重复劳动省掉了,多少次质量事故没有发生——这才是实际的投资回报。
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